تشخیص درجه رسیدگی توت فرنگی به کمک بینی الکترونیک

پذیرفته شده برای پوستر اصل مقاله (482.7 K)

عنوان دوره: دوازدهمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون

¹ناهید عقیلی ناطق؛ ²عادیه انور؛ ³محمد جعفر دالوند

¹استادیار گروه ماشینهای کشاورزی، دانشکده کشاورزی سنقر، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

²دانش آموخته کارشناسی ارشد صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه خوزستان

³دانش آموخته دکتری ماشینهای کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تهران

توت فرنگی؛ ماشین بویایی؛ تحلیل تفکیک خطی؛ شبکه عصبی؛ تجزیه مؤلفه های اصلی